姓名	储栋
性别	男
出生年月	1996-12
职称	讲师
职务
最终学历	博士研究生
学位	博士学位
电话	18855335373
E-mail	chudong@ahnu.edu.cn

 

一、个人简介

储栋，安徽安庆人，中共党员，工学博士，讲师。主要从事时间序列遥感数据处理与应用、遥感影像去噪等方面的研究。在《Remote Sensing of Environment》、《遥感学报》等国内外遥感领域权威期刊上发表论文6篇。

 

二、学习与工作经历

2023.07-今 必赢优惠y272net必赢优惠y272net，讲师

2018.09-2023.06 武汉大学，地图制图学与地理信息工程，获工学博士学位

2014.09-2018.06 西北农林科技大学，地理信息科学，获学士学位

 

三、研究领域和方向

时间序列遥感数据处理与应用、遥感影像去噪

 

四、科研成果

[1] Chu Dong, Shen Huanfeng, Guan Xiaobin, et al. Long time-series NDVI reconstruction in cloud-prone regions via spatio-temporal tensor completion[J]. Remote Sensing of Environment, 2021, 264, 112632.（一区TOP）

[2] Chu Dong, Shen Huanfeng, Guan Xiaobin, et al. An L1-regularized variational approach for NDVI time-series reconstruction considering inter-annual seasonal similarity[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 114, 103021. （一区TOP）

[3] Li Lianying, Cai Mengrong, Guan Xiaobin, and Chu Dong. Piecewise Adaptive-Norm Trend Filtering Method for ICESat/GLAS Waveform Data Denoising[J]. IEEE Access, 2020, 8, 168965–168979. （SCI）

[4] 储栋, 管小彬, 沈焕锋. 考虑全时间序列信息的NDVI变分重建方法[J]. 地理与地理信息科学, 2023, 39(03):31-39.（中文核心）

[5] 皮原征, 储栋, 管小彬, 沈焕锋. 顾及水陆差异的高分五号影像条带去除[J]. 遥感学报, 2020, 24(04):360-367.（EI）

[6] 常潇月, 常庆瑞, 王晓凡, 储栋, 等. 基于无人机高光谱影像玉米叶绿素含量估算[J]. 干旱地区农业研究, 2019, 37(01):66-73.（中文核心）

[7] 管小彬，储栋，李星华，沈焕锋. 结合矩阵补全和趋势滤波的植被指数时间序列重建方法. (发明专利，实审中)

 

五、科研项目

1. 国家重点研发计划项目：面向城市群的区域生态环境智能感知技术与系统示范（2019YFB2102903），2020.01-2023.01，参与

2. 国家自然科学基金青年项目：张量空间下长时序遥感植被指数的重构方法研究（42001371），2021.01-2023.12，参与

3. 国家卫星气象中心横向项目：FY-3D卫星MERSI-Ⅱ红外影像条带噪声去除软件研制，2019.05-2021.05，技术骨干

4. 中科院上海技术物理研究所横向项目：高分五号卫星在轨数据处理软件“高光谱遥感图像去噪软件模块研制”，2019.09-2020.07，技术骨干

5. 中科院上海技术物理研究所横向项目：资源一号02D卫星在轨数据处理软件“高光谱数据相对辐射校正系数研制与修正”，2020.08-2021.05，技术骨干

6. 国防科工局重大专项工程中心高分专项项目：高分专项技术综合评估，2021.01-2022.12，参与

 

六、联系方式

电话：18855335373

Email：chudong@