学习经历

2016年6月毕业于北京师范大学地图学与地理信息系统专业，获理学博士学位，导师：刘绍民。

工作经历

2022.1- 必赢优惠y272net 教授

2020.6-2022.1  西南大学 教授（破格）

2016.7-2020.6  西南大学 副教授（破格）

2014.11-2015.11美国农业部水文与遥感实验室博士联合培养，导师：William P. Kustas

研究领域

水文气象遥感，包括：土壤蒸发和植被蒸腾的遥感估算与验证，植被干旱响应等。

主要贡献

• 发展了站点-亚田块-田块尺度组分温度分解范式，生产了流域尺度时空连续地表蒸散发及其组分遥感产品

• 发现西南地区植被对2009年和2011年干旱事件的差异响应：2009-2010年冬春干旱植被盖度等下降；2011年夏季植被变绿

  主讲课程

  现代遥感技术及应用

   

  代表性科研项目

  1、国家自然科学基金面上项目：耦合土壤水分的土壤蒸发和植被蒸腾遥感估算与验证研究（批准号：42071298），2021年1月-2024年12月，主持.

  2、国家自然科学基金青年项目：流域尺度土壤蒸发和植被蒸腾遥感估算与验证研究（批准号：41701377），2018年1月-2020年12月，主持.

  3、国家自然科学基金重点项目：西南地区复杂地表陆表过程观测与模拟研究（批准号：41830648）子课题: 西南地区陆地表层系统地理过程对全球变化响应，2019年1月-2023年12月，主持.

  4、国家自然科学基金重点项目：陆表遥感产品真实性检验中的关键理论与方法研究（批准号：41531174），2016年1月-2020年12月，参加.

   

  代表性研究论文

  Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Lisheng_Song

  近五年来发表期刊论文41篇，第一作者/通讯作者SCI期刊论文12篇，其中在专业领域排名第一杂志Remote Sensing of Environment（IF：10.164）上发表论文3篇，中科院一区8篇，SCI论文总被引次数为600次，他引557次。参与制定《地表蒸散发遥感产品真实性检验》国家标准（GB/T 40033-2021），现已发布。

   

1. Lisheng Song, Zhonghao Ding, et al. Applications of a thermal-based two-source energy balance model coupled to surface soil moisture, Remote Sensing of Environment, 2022, 271,112923. (SCI检索).Top

2. Lisheng Song，Sayed M. Bateni, et al. Reconstruction of remotely sensed daily evapotranspiration data in cloudy-sky conditions, Agricultural Water Management, 2021, 255(10):107000. (SCI检索).Top

3. Lisheng Song, Zunjian Bian, et al. Estimation of surface heat fluxes using multi-angular observations of radiative surface temperature, Remote Sensing of Environment, 2020,239,11674. (SCI检索).Top

4. Lisheng Song, Yan Li, Yanghang Ren, et al. Divergent vegetation responses to extreme spring and summer droughts in Southwestern China, Agricultural and Forest Meteorology, 279:107703, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2019. 107703, 2019. (SCI检索).Top

5. Lisheng Song, Shaomin Liu, William P. Kustas, et al. Monitoring and validating spatially and temporally continuous daily evaporation and transpiration at river basin scale, Remote Sensing of Environment, 219:72-88,2018. (SCI检索).Top

6. Lisheng Song, Shaomin Liu, William P. Kustas, et al. Application of remote sensing-based two-source energy balance model for mapping field surface fluxes with composite and component surface temperatures, Agricultural and Forest Meteorology,230-231,8-9. DOI:10.1016/j.agrformet.2016.01.005. (SCI检索).Top

7. Lisheng Song, William P. Kustas, Shaomin Liu, Pual D. Colaizzi, et al. Applications of a thermal-based two-source energy balance model using Priestley-Taylor approach for surface temperature partitioning under advective conditions, Journal of Hydrology, 2016,540:574-587. (SCI检索) Top

8. Lisheng Song, Shaomin Liu, William P. Kustas, Ji Zhou, Yanfei Ma. Using the surface temperature-albedo space to separate soil and vegetation temperatures from ASTER data, Remote Sensing, 2015, 7(5):5828-5848. (SCI检索). Top

9. Lisheng Song, Shaomin Liu, Xi Zhang, Ji Zhou, et al. Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(2):334-338. (SCI检索).

10. Lisheng Song, Zhizhong Zhao, Jianbo Xu, Shaomin Liu, et al. Improvements in land surface temperature retrieval based on atmospheric water vapour content and atmospheric temperature, International Journal of Remote Sensing, 2014, 35(13):4881-4904. (SCI检索).

11. Yaokui Cui*, Lisheng Song*, Wenjie Fan. Generation of spatio-temporally continuous evapotranspiration and its components by coupling a two-source energy balance model and a deep neural network over the Heihe River Basin, Journal of Hydrology, 2021,597:126176. (SCI检索) Top

12. Xuguang Tang*, Mingguo Ma, Zhi Ding, Xibao Xu, Li Yao, Xiaojuan Huang, Qing Gu, Lisheng Song*. Remotely Monitoring Ecosystem Water Use Efficiency of Grassland and Cropland in China’s Arid and Semi-Arid Regions with MODIS Data, Remote Sensing, 2017, 9(6):616,DOI: 10.3390/rs9060616. (SCI检索). Top

13. 宋立生，刘绍民，徐同仁，等. 土壤蒸发和植被蒸腾遥感估算与验证，遥感学报，21(6): 966–981, 2017. (EI检索)

14. 贺敏，宋立生*，王展鹏，等. 基于多源数据的干旱监测指数对比研究——以西南地区为例，2018. 33(7): 1257-1269.

15. 丁忠昊，宋立生*，徐同仁，等. 不同下垫面DTD和TSEB模型比较，地球信息科学学报，2020，22（11）：2152-2165.

16. 王展鹏，宋立生*，兰子焱，等. 考虑下垫面类型的干旱指数比较研究，遥感技术与应用，2019，34（04）：865-873.

17. 徐艳豪，丁忠昊，宋立生*. TSEB模型在复杂下垫面模拟结果比较研究，遥感技术与应用，录用。