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教师简介
黄昌
 作者:陈健 编辑:陈健  发布日期:2024年02月28日 浏览次数:

黄昌

姓  名

黄昌

性  别

出生年月

1986-10

职  称

副教授(校聘教授)

职  务

最终学历

博士研究生

学  位

博士学位

电  话


E-Mail

chuang@ahnu.edu.cn


一、个人简历:

黄昌(1986.10 ),男,江西丰城人,理学博士,特聘教授,博士生导师。主要从事地表水文遥感、湿地水文生态遥感、GIS应用与开发等研究和教学工作。担任SCI期刊Water的编委和学术编辑,《地域研究与开发》青年编委,NatureRSEWRWRR等期刊审稿人。近年来主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题和重点项目子课题等多项国家级、省部级以及横向项目。发表学术论文60余篇,其中第一作者或通讯作者论文30篇,参编专著1部,授权发明专利/软件著作权2项。获澳大利亚新西兰建模与模拟学会早期职业生涯奖入选首批陕西省普通高校青年杰出人才计划。

个人学术主页:

ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Chang-Huang-2

Research ID: http://www.researcherid.com/rid/F-1518-2017

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=1uLwHE8AAAAJ&hl=en

二、学习与工作经历

1.学习经历

2010.9—2014.6,华东师范大学资源与环境学院,地图学与地理信息系统,博士(导师:吴健平教授)

2011.11-2013.10,澳大利亚联邦科工组织,CSIRO Land&Water,联合培养博士(导师:Yun Chen研究员)

2007.9—2010.7,华东师范大学资源与环境学院,地图学与地理信息系统,硕士

2003.9—2007.6,华东师范大学资源与环境学院,地理信息系统,学士

2.工作经历

2024.1—,必赢优惠y272net必赢优惠y272net,特聘教授,博导

2017.5—2023.12,西北大学城市与环境学院,副教授,博导

2019.11—2020.10,布朗大学环境与社会研究所,访问学者(合作导师:Prof. Laurence C. Smith

2014.6—2017.4,西北大学城市与环境学院,讲师

2016.9—2017.2,维也纳技术大学大地测量与地球信息科学系,访问学者(合作导师:Prof. Wolfgang Wagner

三、主要研究方向

n流域水文与水循环要素遥感

n湿地水文生态遥感监测与模拟

n洪水淹没时空建模与模拟

n地表水遥感监测与影像时空融合

四、讲授课程

GIS设计与开发、C#程序设计、Python地理处理、遥感原理与应用

五、指导学生获奖

n2022易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛遥感应用组一等奖

n2023年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛——测绘技能竞赛一等奖

n2023年全国大学生测绘学科创新创业智能大赛——科技论文竞赛一等奖

n第十四届挑战杯陕西省大学生课外学术科技作品竞赛一等奖

n西北大学第十一届挑战杯大学生课外学术科技作品竞赛二等奖

六、主持或参与研究的主要课题

[1]国家自然科学基金面上项目,虚拟站优化定位下的星-机联合河道流量估算,2025/01-2028/12主持

[2]国家自然科学基金委黄河水科学联合基金子课题,黄河黄土高原段流量遥感估算技术研究,2022/01-2025/12主持

[3]横向项目,秦岭北麓生态系统碳汇管理决策支撑系统研发,2023/8-2025/1主持

[4]横向项目,青藏高原径流监测与模拟,2024/1-2024/12主持

[5]国家重点研发计划子课题,山洪时空演变特征分析,2018/01-2020/12主持

[6]国家自然科学基金青年项目,基于多时相遥感影像的亚像元级地表水变化检测研究,2016/01-2018/12主持

[7]陕西省自然科学基金面上项目,基于多源遥感数据的西北干旱区河流河宽信息提取研究,2021/01-2022/12主持

[8]陕西省普通高校青年杰出人才计划,水文遥感,2018.1-2020.12主持

[9]国家自然科学基金委黄河水科学联合基金,黄河黄土高原段悬浮泥沙遥感机理与动态监测技术研究,2022/01-2025/12研究骨干(排名第二)

[10]国家重点研发计划课题,山区暴雨洪水时空演变特征及山洪成灾暴雨阈值研究,2018/01-2020/12研究骨干(排名第四)

[11]国家重点研发计划课题,变化环境下西北内陆区多尺度水循环过程与系统模拟,2017/07-2020/12研究骨干(排名第四)

[12]第二次青藏高原综合科学考察研究,青藏高原东北缘冰川测厚与强化监测, 2022/11- 2024/10研究骨干

七、代表性研究成果

代表性论文:

[1]Huang C., Li Y., Tarpanelli A., Wang N., & Chen Y* (2024). Observing river discharge from space: Challenges and opportunities. The Innovation Geoscience, 2(2), 100076.

[2]Jiang, D., Li, Y., Liu, Q., & Huang, C.* (2024). Evaluating SDGSAT-1 Multi-Spectral Data for River Water Mapping on: A Comparative Study with Sentinel-2. Remote Sensing, 16, 2716.

[3]Chang, J., & Huang, C.* (2024). Three decades of spatiotemporal dynamics in forest biomass density in the Qinba Mountains. Ecological Informatics, 81, 102566

[4]Shi, K., Pan, Y., Jiang, L., Wang, J., Cui, Y., Dong, T., Ma, J.*, & Huang, C.* (2024). A Nighttime Light Based Urban Sprawl Model Revealing Reduced Electricity Intensity With Increasing Urban Size. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 21, 1-5

[5]Liu, Q., Zhang, S., Wang, N., Ming, Y., & Huang, C.* (2022). Fusing Landsat-8, Sentinel-1, and Sentinel-2 Data for River Water Mapping Using Multidimensional Weighted Fusion Method. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-12

[6]Huang, C.*, Smith, L.C., Kyzivat, E.D., Fayne, J.V., Ming, Y., & Spence, C. (2022). Tracking transient boreal wetland inundation with Sentinel-1 SAR: Peace-Athabasca Delta, Alberta and Yukon Flats, Alaska. Giscience & Remote Sensing, 59, 1767-1792

[7]Chang, J., Liu, Q., Wang, S., & Huang, C.* (2022). Vegetation Dynamics and Their Influencing Factors in China from 1998 to 2019. Remote Sensing, 14, 3390

[8]Gao, C., Huang, C.*, Wang, J., & Li, Z. (2022). Modelling Dynamic Hydrological Connectivity in the Zoige, Area (China) Based on Multi-Temporal Surface Water Observation. Remote Sensing, 14, 145

[9]Shi, Z., Chen, Q., & Huang, C.* (2022). The Influence of River Morphology on the Remote Sensing Based Discharge Estimation: Implications for Satellite Virtual Gauge Establishment. Water, 14, 3854

[10]Chen, Q., Liu, W., & Huang, C.* (2022). Long-Term 10 m Resolution Water Dynamics of Qinghai Lake and the Driving Factors. Water, 14, 671

[11]Wang, S., Liu, Q., & Huang, C.* (2021). Vegetation Change and Its Response to Climate Extremes in the Arid Region of Northwest China. Remote Sensing, 13, 1230

[12]Huang, C, Zhang, S., Dong, L., Wang, Z., Li, L., Cui, L. (2021). Spatial and temporal variabilities of rainstorms over China under climate change. Journal of Geographic Sciences, 2021, 31(4), 479-496.

[13]Shi, Z., Chen, Y., Liu, Q., & Huang, C.* (2020). Discharge Estimation Using Harmonized Landsat and Sentinel-2 Product: Case Studies in the Murray Darling Basin. Remote Sensing, 12, 2810

[14]Liu, Q., Huang, C.*, Shi, Z., & Zhang, S. (2020). Probabilistic River Water Mapping from Landsat-8 Using the Support Vector Machine Method. Remote Sensing, 12, 1374

[15]Han, Y., Li, Z., Huang, C.*, Zhou, Y., Zong, S., Hao, T., Niu, H., & Yao, H. (2020). Monitoring Droughts in the Greater Changbai Mountains Using Multiple Remote Sensing-Based Drought Indices. Remote Sensing, 12, 530

[16]Huang, C., Chen, Y., Zhang, S., Li, L., Shui, J., & Liu, Q. (2019). Integrating Water Observation from Space Product and Time-Series Flow Data for Modeling Spatio-Temporal Flood Inundation Dynamics. Remote Sensing, 11, 2535

[17]Huang, C., Chen, Y., Zhang, S., & Wu, J. (2018). Detecting, Extracting, and Monitoring Surface Water From Space Using Optical Sensors: A Review. Reviews of Geophysics, 56: 333-360. DOI:10.1029/2018RG000598

[18]Huang, C., Chen, Y., Zhang, S., Li, L., Shi, K., & Liu, R. (2017). Spatial downscaling of Suomi NPP-VIIRS image for lake mapping. Water, 9(11), 834; DOI: 10.3390/w9110834

[19]Huang, C., Nguyen, B. D., Zhang, S., Cao, S., & Wagner, W. (2017) A Comparison of Terrain Indices toward Their Ability in Assisting Surface Water Mapping from Sentinel-1 Data. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(5): 140. doi:10.3390/ijgi6050140

[20]Huang, C., Chen, Y., Zhang, S., Li, L., Shi, K., & Liu, R. (2016). Surface Water Mapping from Suomi NPP-VIIRS Imagery at 30 m Resolution via Blending with Landsat data. Remote Sensing, 8(8), 631-644; doi:10.3390/rs8080631

[21]Huang, C., Chen, Y., Wu, J., Li, L. & Liu, R. (2015) An Evaluation of Suomi NPP-VIIRS Data for Surface Water Detection. Remote Sensing Letters, 6(2): 155-164. DOI:10.1080/2150704X.2015.1017664

[22]Huang, C., Chen, Y., & Wu, J. (2014). Mapping Spatio-Temporal Flood Inundation Dynamics at Large River Basin Scale Using Time-series Flow Data and MODIS Imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 26: 350-362. DOI: 10.1016/j.jag.2013.09.002

[23]Huang, C., Chen, Y., & Wu, J. (2014). DEM-based modification of pixel-swapping algorithm for enhancing floodplain inundation mapping. International Journal of Remote Sensing, 35(1):365-381. DOI: 10.1080/01431161.2013.871084

[24]Huang, C. (2018), Seeing surface water from space, Eos, 99, https://doi.org/10.1029/2018EO103123.

[25]李彦妮, 刘万青, & 黄昌* (2024). 基于SAR的触底湖冰遥感研究进展. 冰川冻土, 3, 754 -762.

[26]明義森, 刘启航, 柏荷, & 黄昌* (2023). 结合光学和SAR遥感数据的若尔盖湿地植被分类与变化监测 遥感学报,DOI:10.11834/jrs.20221767

[27]郝晴, & 黄昌* (2023). 森林地上生物量遥感估算研究综述. 植物生态学报, 47, 0-0

[28]柏荷, 明義森, 刘启航, & 黄昌* (2022). 基于GPM卫星降雨产品的2001-2019年中国暴雨数据集. 中国科学数据:中英文网络版, 007

[29]段巍岩, & 黄昌* (2021). 河流湖泊碳循环研究进展. 中国环境科学, 16

[30]崔路明, 王思梦, 刘轶欣, 蒋娅, 董林垚, & 黄昌* (2021). TRMMGPM卫星降水数据在中国三大流域的降尺度对比研究. 长江流域资源与环境, 1317-1328

[31]史卓琳, & 黄昌* (2020). 河流水情要素遥感研究进展. 地理科学进展, 670-684

[32]刘启航, & 黄昌* (2020). 西北内陆区水量平衡要素时空分析. 资源科学, 1175-1187

[33]赖佩玉, 陈浩宁, & 黄昌* (2019). 像元二分模型在 MODIS 水陆混合像元分解中的适用性研究. 测绘地理信息, 15

[34]王大钊, 王思梦, & 黄昌* (2019). Sentinel-2 Landsat8 影像的四种常用水体指数地表水体提取对比. 国土资源遥感, 157-165

[35]王思梦, 王大钊, & 黄昌* (2018). GPM 卫星降水数据在黑河流域的适用性评价. 自然资源学报, 1847-1861

[36]王思梦, & 黄昌* (2018). 基于遥感和 GIS 的流域自然生态环境质量监测与评价——以无定河流域为例. 干旱区地理, 17

著作与专利:

[1] 发明专利:一种基于格网降雨数据的识别暴雨的方法,ZL201812792480,排名第1

[2] 实用新型:一种用于电动滑板车的防盗预警装置,ZL2021207533407排名第1

八、获奖情况

n陕西省普通高校青年杰出人才(2017

n西北大学青年学术英才(2017

nMSSANZ早期职业生涯奖(2017

n西北大学优秀教师(2016

nESRI开发竞赛优秀指导老师奖(20222023

n地理信息技术与应用技能大赛优秀指导老师奖(2023

九、联系方式:

E-mailchuang@ahnu.edu.cn

通讯地址:安徽省芜湖市九华南路189号,必赢优惠y272net必赢优惠y272net,241002